안녕하세요 지난번에 이어서
AI 시리즈 4탄의 글을 쓰게 되었습니다.
AI 관련해서 너무 속도가 빠르다보니
뭐 부터 접근해야 할지 정말 정신이
없을정도 일거 같습니다. 저도 그렇고
여러분들도 잘 선택해서 사용하고
AI를 개발하는것은 무리가 있으니
빠르게 개발되는 AI들 특성을 파악하고
이후에 활용만 잘한다면 업무 속도는
몇배가 빨라질지 모르니 체크해두면
좋을거 같습니다~!
오늘은 여러가지 AI 응용하는 방법과
여러 AI들에 특징과 장단점을 한번
간략하게 알아보도록 하겠습니다!
정말 다양한 AI 들이
와장창창 쏟아지는 세상입니다.
국내 해외 ~
모든 플랫폼에서
AI가 생성될 만큼
뜨겁다고 할 수 있습니다.
대표적인것이
GTP
BING
BARD
제미니
클로바X
등등...
너무많죠 ~
이것들의 장단점을 싹
나열 하려면 정말 쉽지 않고
저도 딥하게 다 써보지 않아서
이게 좋다 저게 별로다~
하기 어렵습니다.
다만 말할 수 있는건 있습니다.
기반이 조금씩 다르긴합니다.
1. 검색기반
2. 기존 데이터 기반
3. 로컬 기반
3가지가 가장 크게 나눠지는거 같습니다.
검색기반은
검색엔진에서 연동된 정보르 바탕으로
AI 에게 질문하면
그 질문에 대한 답변의
지식을 검색 엔진의 데이터 에서
가지고 오는 방식입니다.
기존데이터 기반은
GPT 처럼 기존의 방대한
데이터가 이미 입력 되어 있고
세계의 저명한 지식이나
큰 방향성의 데이터들이 있고
거기에 추가적인 데이터를 기반으로
답변해주는 방식이 있습니다.
로컬 기반의 경우
말그대로 내 컴퓨터에 있는
정보 혹은 데이터 모델링을
통해서 여러분들이 만든 데이터
기반으로 AI 가 학습해서
답변을 주는 기능입니다
로컬 기능을 잘 활용하면
나만의 커스텀 AI를 더
심도 있게 만들 수 있다고 하네요
크게 3가지로 나눠지고
여기서 카테고리별로
이미지 생성이냐
음성 생성이냐
텍스트 생성이냐
등등 세분화가 되고
해서 뭐가 좋다 할수 없으니
항상 말하지만 써보고 경험하고
본인의 업무에 맞는 AI를
한 3~4가지 정도를 연계해서 쓰시면
가장 좋다고 저는 보고 있습니다.
그중에 가장 메인으로 쓸 AI를
잘 선택하시고 조합해서 쓰시고
항상 AI를 통해서 만든
데이터는 한번더 사람이 체크하고
논리적인지 , 사실기반인지를
검증하는 일을 반복적으로 하고
반복적으로 사실이 아닌 데이터나
답변을 준다면 그 답변에 대해
AI를 지식이나 생각을 가지치기
해주는 작업이 꼭 필요 합니다!
GPTS 는 이렇게 쓰시면 좋다고
제가 생각하는 구조입니다.
1. 전문 지식의 요약과 핵심 내용을 정리하기
2. 세세하게 짠 프롬프트 와 명령
다양한 조건이나 필터 해야하는 부분 오답이 생긴다면 그 부분에 대한 추가 지시
3. 추가로 학습 참고할 데이터 정리
3가지 꼭 정리하셔서 쓰시면 좋습니다.
데이터가 없다면 전문가의 지식이 담긴 책의 내용을 잘 활용하시면 그대로 따라하기도 합니다.
AI 를 아주 메타몽 같은 녀석이니까요!
AI는 로직이나 프로그래밍
중요하기 보다는 이미 짜여진
AI는 어느정도 어떤 AI를 쓰던
평준화가 되는 느낌이 있긴합니다
다만 압도적으로 규모나 스케일은
GPT 가 가장 좋긴 합니다.
학습시키는 데이터가 무엇이냐
따라서 뱉어내는 결과물 자체가
0~100까지 엄청나게 차이가 많이 납니다!
그래서 확인해보면
학습이라고 하면
사실 AI 가 모방할 데이터
결과물이 있는가? 인데!
그 AI 데이터가 어떤 데이터가
들어가냐에 따라서 결과 자체가
완전히 변경되는 현상을 보입니다
결국 어떤 데이터를 집어넣어주냐
따라서 AI가 뱉어내는 결과가 다르다
이말이라는 이야기이죠~
이 말에 핵심은
이미 AI 가 알고 있는 지식이
많지만 내가 알고자하고
디벨롭 또는 개선 하고자
하는 내용에 대해서 잘 넣어주면
그 내용의 디벨롭은 방대한
이미 알고 있는 지식과 합쳐서
새로운 창의적인 답변과 결과를
만들어내는 형태 입니다.
그래서
저는 검색형 AI랑
GPT랑 같이 쓰기도 합니다
검색해서 결과물을 찾아서 정리
그리고 그 정리된 정보를
GPT에게 주면서 내가원하는
정보를 요구하는 형태로
연계해서 쓰시면 가장 좋습니다.
결국 검색형 AI를 뭔가 출력적인
부분에서 성능이 떨어지고
GPT는 직접 검색을 할 수 있는
기능이 한정적이니
같이 연계해서 쓰면서 효율을 더 올립니다.
위 형태로 같이
데이터를 찾고
넣고 결과물을 받는다 생각하시면 됩니다.
참쉽죠? ㅎㅎ
여러분들도 쉽게 가능하실겁니다!
요약! 입니다.
AI를 잘 가르치는 선생님이 되어보자
AI가 정확하게 출력할
결과물을 만들려면
내가 어떤 정보의 지식을 주고
오답을 내면 그답이 아니라는 점을
잘짚어주고~ 선생님같죠?
다들 좋은 선생님이 되어
AI를 가르쳐서
내가 일하는 시간을 줄이고
결과물은 더 강화하는
그런 방향으로 AI를
잘 써보시면 좋겠습니다!!
감사합니다! AI시리즈는
계속 이어질 예정입니다
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AI 시리즈 1탄 링크 : https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-63664
미드저니 활용법 : https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-63595
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