데이터 분석 노하우 27개

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📈 데이터분석,추적이 빠졌다면 일단 멈춰 STOP! (바로 가기)

📈 마케터에게 반드시 필요한 KPI 기반의 데이터 분석 및 해석 능력을 키워드립니다. (바로 가기)

📈 마케터인데 구글 태그매니저를 모른다고? (바로 가기) 

📈 구글 태그관리자를 꼭 사용해야 하는 5가지 이유 (바로 가기) 

📈 각종 광고와 데이터 분석 세팅, 스크립트 설치와 설정은 구글 태그 관리자에게 맡기세요!  (바로 가기)

📈 데이터, 목적에 맞게 보려면? (바로 가기) 

📈 차고 넘치는 마케팅 데이터, 잘 쓰고 계신가요? (바로 가기) 

📈 데이터 잘 읽는 방법 1편 - 데이터 소스의 중요성 (바로 가기) 

📈 데이터 잘 읽는 방법 2편 - 기준의 중요성 (바로 가기) 

📈 데이터 잘 쓰는 방법 1편 - % vs %P (바로 가기) 

📈 데이터 잘 쓰는 방법 2편 - 인과관계와 상관관계 (바로 가기) 

📈 데이터 잘 쓰는 방법 3편 - 공공&외부 데이터 (바로 가기) 

📈 초보부터 시작하라! 네이버애널리틱스 사용법 ( 부제: 데이터자원은 오일보다 비싸다) (바로 가기) 

📈 [MSM] 데이터 분석을 하는 분들에게 하고 싶은 말.. (바로 가기) 

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📈 이커머스 데이터 분석 시 반드시 봐야하는 3가지 (바로 가기) 

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📈 데이터로 알아본 업종별 구매 유저분석 (바로 가기)

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📈 [데이터 지식] 데이터 분석으로 고객 이탈 줄이기 (바로 가기) 

📈 주륵주륵 내린 장맛비, 데이터 시각화로 헤아릴 수 있다면? (바로 가기) 

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📈 당신도 데이터 시각화를 해야 하는 5가지 이유 (바로 가기) 

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