안녕하세요 지난번에 이어서

AI 시리즈 4탄의 글을 쓰게 되었습니다.

AI 관련해서 너무 속도가 빠르다보니

뭐 부터 접근해야 할지 정말 정신이 

없을정도 일거 같습니다. 저도 그렇고

여러분들도 잘 선택해서 사용하고

AI를 개발하는것은 무리가 있으니

빠르게 개발되는 AI들 특성을 파악하고

이후에 활용만 잘한다면 업무 속도는

몇배가 빨라질지 모르니 체크해두면

좋을거 같습니다~!

오늘은 여러가지 AI 응용하는 방법과

여러 AI들에 특징과 장단점을 한번

간략하게 알아보도록 하겠습니다!

정말 다양한 AI 들이 

와장창창 쏟아지는 세상입니다.

국내 해외 ~ 

모든 플랫폼에서

AI가 생성될 만큼

뜨겁다고 할 수 있습니다.

대표적인것이

GTP

BING

BARD

제미니

클로바X

등등...

너무많죠 ~

이것들의 장단점을 싹

나열 하려면 정말 쉽지 않고

저도 딥하게 다 써보지 않아서

이게 좋다 저게 별로다~

하기 어렵습니다.

다만 말할 수 있는건 있습니다.

기반이 조금씩 다르긴합니다.

1. 검색기반

2. 기존 데이터 기반

3. 로컬 기반 

3가지가 가장 크게 나눠지는거 같습니다.

검색기반은

검색엔진에서 연동된 정보르 바탕으로

AI 에게 질문하면

그 질문에 대한 답변의

지식을 검색 엔진의 데이터 에서 

가지고 오는 방식입니다.

기존데이터 기반은

GPT 처럼 기존의 방대한

데이터가 이미 입력 되어 있고

세계의 저명한 지식이나

큰 방향성의 데이터들이 있고

거기에 추가적인 데이터를 기반으로

답변해주는 방식이 있습니다.

로컬 기반의 경우

말그대로 내 컴퓨터에 있는

정보 혹은 데이터 모델링을

통해서 여러분들이 만든 데이터

기반으로 AI 가 학습해서

답변을 주는 기능입니다

로컬 기능을 잘 활용하면

나만의 커스텀 AI를 더

심도 있게 만들 수 있다고 하네요

크게 3가지로 나눠지고

여기서 카테고리별로

이미지 생성이냐

음성 생성이냐

텍스트 생성이냐

등등 세분화가 되고

해서 뭐가 좋다 할수 없으니

항상 말하지만 써보고 경험하고

본인의 업무에 맞는 AI를

한 3~4가지 정도를 연계해서 쓰시면

가장 좋다고 저는 보고 있습니다.

그중에 가장 메인으로 쓸 AI를

잘 선택하시고 조합해서 쓰시고

항상 AI를 통해서 만든 

데이터는 한번더 사람이 체크하고 

논리적인지 , 사실기반인지를

검증하는 일을 반복적으로 하고

반복적으로 사실이 아닌 데이터나

답변을 준다면 그 답변에 대해

AI를 지식이나 생각을 가지치기

해주는 작업이 꼭 필요 합니다!

GPTS 는 이렇게 쓰시면 좋다고 

제가 생각하는 구조입니다.

1. 전문 지식의 요약과 핵심 내용을 정리하기

2. 세세하게 짠 프롬프트 와 명령 

    다양한 조건이나 필터 해야하는 부분 오답이 생긴다면 그 부분에 대한 추가 지시

3. 추가로 학습 참고할 데이터 정리 

3가지 꼭 정리하셔서 쓰시면 좋습니다.

데이터가 없다면 전문가의 지식이 담긴 책의 내용을 잘 활용하시면 그대로 따라하기도 합니다.

AI 를 아주 메타몽 같은 녀석이니까요!

AI는 로직이나 프로그래밍

중요하기 보다는 이미 짜여진

AI는 어느정도 어떤 AI를 쓰던

평준화가 되는 느낌이 있긴합니다

다만 압도적으로 규모나 스케일은

GPT 가 가장 좋긴 합니다.

학습시키는 데이터가 무엇이냐 

따라서 뱉어내는 결과물 자체가

0~100까지 엄청나게 차이가 많이 납니다!

그래서 확인해보면

학습이라고 하면 

사실 AI 가 모방할 데이터

결과물이 있는가? 인데!

그 AI 데이터가 어떤 데이터가

들어가냐에 따라서 결과 자체가

완전히 변경되는 현상을 보입니다

결국 어떤 데이터를 집어넣어주냐

따라서 AI가 뱉어내는 결과가 다르다

이말이라는 이야기이죠~

이 말에 핵심은

이미 AI 가 알고 있는 지식이

많지만 내가 알고자하고

디벨롭 또는 개선 하고자

하는 내용에 대해서 잘 넣어주면

그 내용의 디벨롭은 방대한 

이미 알고 있는 지식과 합쳐서

새로운 창의적인 답변과 결과를

만들어내는 형태 입니다.

그래서 

저는 검색형 AI랑

GPT랑 같이 쓰기도 합니다

검색해서 결과물을 찾아서 정리

그리고 그 정리된 정보를

GPT에게 주면서 내가원하는 

정보를 요구하는 형태로

연계해서 쓰시면 가장 좋습니다.

결국 검색형 AI를 뭔가 출력적인 

부분에서 성능이 떨어지고

GPT는 직접 검색을 할 수 있는

기능이 한정적이니 

같이 연계해서 쓰면서 효율을 더 올립니다.

위 형태로 같이 

데이터를 찾고 

넣고 결과물을 받는다 생각하시면 됩니다.

참쉽죠? ㅎㅎ

여러분들도 쉽게 가능하실겁니다!

요약! 입니다.

AI를 잘 가르치는 선생님이 되어보자

AI가 정확하게 출력할 

결과물을 만들려면

내가 어떤 정보의 지식을 주고

오답을 내면 그답이 아니라는 점을

잘짚어주고~ 선생님같죠?

다들 좋은 선생님이 되어

AI를 가르쳐서 

내가 일하는 시간을 줄이고

결과물은 더 강화하는

그런 방향으로 AI를 

잘 써보시면 좋겠습니다!!

감사합니다! AI시리즈는 

계속 이어질 예정입니다

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AI 시리즈 1탄 링크 : https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-63664

미드저니 활용법 : https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-63595

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