"코호트" 라틴어에서 유래된 말로

고대 로마 군대의 한 부대를 가리키는 용어.

코호트 분석이란,

비슷한 시기에 비슷한 행동을 한 사람들을 그룹으로 묶어서

그들이 나중에 어떻게 행동하는지를 살펴보는 분석 방법입니다.

이를 통해 우리 가게의 문제점을 찾고,

어떤 점을 개선할 수 있을지 알 수 있죠.

코호트 분석이 왜 필요할까요?

코호트 분석을 하면,

처음에 우리 가게를 방문하거나

쇼핑몰에서 구매한 손님들이

시간이 지나면서 계속 우리 가게를 이용하는지,

아니면 더 이상 오지 않는지를 확인할 수 있습니다.

이를 통해 우리가 더 잘할 수 있는 부분이나,

개선해야 할 점을 찾을 수 있죠.

예시로 살펴볼게요

예시 1: 오프라인 가게 손님 분석

1월, 2월, 3월에 처음 우리 가게에 온 손님들을

각각 따로 묶어 분석해볼 수 있습니다.

1월에 처음 온 손님들이 6개월 후에도 계속 가게에 오는지,

아니면 그만두는지를 확인하는 것이죠.

예를 들어, 1월에 온 손님들이 3월에 온 손님들보다

더 오래 가게를 이용한다면,

1월에 했던 이벤트나 할인 행사가

효과적이었다고 볼 수 있습니다.

예시 2: 온라인 쇼핑몰 고객 분석

우리 온라인 쇼핑몰에 2024년 1월에

처음으로 구매한 고객들과

2월, 3월에 처음 구매한 고객들을

각각 코호트로 나누어 볼 수 있습니다.

각 코호트의 고객들이 이후에도

계속 쇼핑몰에서 물건을 구매하는지 확인할 수 있죠.

예를 들어,

1월에 구매한 고객들이 6개월 후에도 다시 구매하고 있다면,

1월에 진행한 할인 프로모션이나

마케팅 캠페인이 효과적이었다고 판단할 수 있습니다.

코호트 분석을 어떻게 할까요?

코호트 만들기:

먼저, 비슷한 시기에 처음으로 가게를 방문했거나

쇼핑몰에서 구매한 사람들을 묶습니다.

예를 들어,

2024년 1월에 처음 우리 가게에 온 손님들이나

1월에 쇼핑몰에서 처음으로 구매한 사람들입니다.

행동 기준 정하기:

그 사람들이 나중에 어떻게 행동하는지를 분석합니다.

예를 들어, 오프라인 가게에 다시 방문했는지,

쇼핑몰에서 다시 구매했는지를 기준으로 볼 수 있죠.

시간 구간 설정:

처음 방문이나 첫 구매 후

1개월, 3개월, 6개월이 지났을 때

그들의 행동이 어떻게 변했는지

시간을 구분해서 분석합니다.

결과 분석:

각 코호트의 데이터를 보고,

시간이 지남에 따라 손님들이

어떻게 행동했는지 확인합니다.

어떤 코호트가 가장 오래 남았는지,

어떤 코호트가 빨리 이탈했는지를

분석해 그 원인을 찾을 수 있습니다.

코호트 분석의 장점은 무엇일까요?

문제를 쉽게 발견할 수 있습니다:

손님들이 언제 우리 가게나 쇼핑몰을 떠나는지,

혹은 계속 오는지 알 수 있기 때문에

어떤 부분에서 개선이 필요한지 찾을 수 있습니다.

정확한 데이터:

전체 손님들을 한꺼번에 분석하는 것보다,

특정 시기에 방문하거나

구매한 손님들을 나눠서

분석하면 더 구체적인 데이터를 얻을 수 있습니다.

더 나은 전략 세우기:

고객들이 왜 다시 오지 않거나 구매하지 않는지 알면,

그에 맞는 광고나 이벤트를 기획할 수 있어

더 효과적으로 고객을 유지할 수 있습니다.

결론

코호트 분석은 손님들이

처음 우리 가게나 쇼핑몰에 왔을 때와

시간이 지나면서 어떻게 행동이 변하는지를

알아보는 유용한 방법입니다.

이를 통해 우리는 고객을 더 잘 이해하고,

어떻게 하면 더 많은 고객이 다시 찾아올지,

혹은 떠나지 않도록 할지에 대한 전략을 세울 수 있습니다.