이처럼 상관관계는 인과관계와는 다른데요. 기온과 CTR은 유의미한 양의 상관관계가 있지만, 그 사이에 다른 요소가 개입되어 있을 확률이 높습니다. 즉, 여름에 아이스크림이 잘 팔리는 것 만큼의 매우 높은 상관관계를 가지진 않을 텐데요. 기온 외에도 다른 외부 요소와 함께 적용한다면, 데이터를 유의미하게 사용할 수 있을 것 같아요.  

Q. 그렇다면, 성과 개선을 기대할 수 있는 업종이나 서비스는 어떤 게 있을까요? 

A. 이상용 매니저: 제품별로 차이가 있겠지만, A 광고의 타겟 조건과 유사하다면 비슷한 양상을 보일 것으로 추측되는데요. A 광고의 타겟 및 구매 조건은 “30대 이상/수도권/고관여/매장방문”입니다. 해당 타겟과 유사한 제품이라면, 조사 결과를 적용할 수 있겠죠. 

구체적으로는 ‘모발 이식’과 ‘창업’이 가장 먼저 생각 나네요. 모발이식 광고가 특히나 비슷한 양상을 보여서요. 그 외에 구매 조건을 각각 그룹으로 묶어, 해당하는 광고주에 적용할 수 있도록 추이 분석 예정입니다! 

Q. 날씨와 기온을 실제 광고 캠페인에서 어떻게 활용해야 효과적일까요? 

A. 이상용 매니저: 광고주의 목적에 따라 다를 텐데요. 저는 좀 더 공격적으로 광고를 진행하는 게 좋다고 판단했습니다. 물론, A 광고의 목표는 전환이었고 우리의 인사이트는 클릭률이었지만, 클릭률이 높아지면 전환도 더 높아질 가능성이 있으니까요. 

실제로 광고주의 희망 성과에 맞춰 목표 수량 증가, 금액 증액 등을 말씀드렸었어요. 분석 결과에 따르면, 여름에는 높은 기온이, 겨울에는 낮은 기온이 성과로 이어질 수 있기 때문인데요. 이렇게 광고주에게 DB 수집량을 미리 예측해서 말씀드릴 수도 있습니다.  

다만, 해당 인사이트를 고려할 때에는 추가적인 변수도 고려해야 합니다. 예를 들자면 DB 수집량은 많아졌지만, 무더운 날씨로 인해 실제 방문율에는 큰 차이가 없을 수도 있어요. 진서님도 해당 데이터를 맹신하기보다는, “이러한 상관관계가 있으니 운영에 참고하는 것이 좋다”라고 말씀해 주셨습니다. 

Q. 이번 조사를 통해 새로운 인사이트를 얻게 되었는데요. 이외에도 추가적으로 더 분석하거나 알아보고 싶은 부분이 있을까요? 

A. 정진서 매니저: 네, 이번엔 날씨라는 외부요인과의 상관관계를 확인해 보았는데요. 이후에는 양적으로도 질적으로도 더 많은 데이터와 외부 요인 간의 관계 분석을 진행하고 싶습니다! 

예를 들면, 전환이 일어난 고객의 위치정보, 지역, 시간 등으로 상품별 전환이 잘 일어나는 시간대나 지역이 있는지, 혹은 다른 외부 요인과 관계가 있는지 알아보고 싶습니다. 또한, 광고 유입이나 광고비가 증가하면, 자연 유입도 증가하는지 궁금한데요. 이처럼 전환과 관련된 다양한 요소들을 분석해 보고자 합니다. 

A. 이상용 매니저: 날씨의 변화처럼 시간의 흐름을 고려한다면, 명절 후 구체적인 수집량 변화도 확인하고 싶네요! 저는 주로 창업 광고를 하고 있는데, 지역과 DB 수집량의 상관관계도 분석하고 싶어요. 진서님이 말씀하신 인구/업종 밀집도 분석해 보면 재밌을 것 같네요. 

가능하면 모든 조건들을 고려하여, 더우면 아이스크림 판매량이 높아지는 것처럼 상관계수가 1에 가까운 위픽만의 광고운영 법칙을 새롭게 만들고 싶습니다!